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大数据专修课
第166任务： 4-3-8Kafka与Flume的整合
查看课程
任务列表
第1任务： 1-1大数据是什么
第2任务： 1-2Hadoop的概述
第3任务： 1-3Hadoop的安装部署
第4任务： 1-4SHELL
第5任务： 1-5HDFS的块&体系结构&工作流程
第6任务： 1-6IDE远程管理HDFS
第7任务： 2 YARN
第8任务： 3-1-MapReduce入门
第9任务： 3-2Hadoop序列化机制
第10任务： 3-3MapReduce基础
第11任务： 3-4MapReduce高级
第12任务： 4-1ZooKeeper概述
第13任务： 4-2ZooKeeper的安装部署
第14任务： 4-3ZooKeeper的节点操作
第15任务： 4-4ZooKeeper的工作原理
第16任务： 4-5分布式锁
第17任务： 4-6HA集群
第18任务： 5-1Hive的介绍
第19任务： 5-2Hive的安装
第20任务： 5-3Hive的库表操作
第21任务： 5-4Hive的Shell技巧
第22任务： 5-5Hive基本查询语法
第23任务： 5-6Hive的数据类型
第24任务： 5-7BI-01
第25任务： 5-7BI-02
第26任务： 5-7Hive的函数
第27任务： 5-8HIVE的分区
第28任务： 5-9Hive的分桶
第29任务： 5-10序列化反序列
第30任务： 5-11Hive的存储格式&Hive的存储格式&数据压缩与优化
第31任务： 6-1介绍
第32任务： 6-2安装
第33任务： 6-3命令
第34任务： 6-4实战-import
第35任务： 6-5实战-export
第36任务： 6-6JOB
第37任务： 6-7调优
第38任务： 7-1DataX介绍
第39任务： 7-2-01DataX初体验
第40任务： 7-2-02DataX插件体系-1
第41任务： 7-2-02DataX插件体系-2
第42任务： 7-3DataX使用案例
第43任务： 7-4DataX-Web
第44任务： 8-1Flume介绍
第45任务： 8-2Flume体系结构
第46任务： 8-3Agent
第47任务： 8-4实战
第48任务： 8-5拦截器
第49任务： 8-6实现
第50任务： 8-7功能
第51任务： 9-1Azkaban介绍
第52任务： 9-2Azkaban安装
第53任务： 9-3Azkaban案例
第54任务： 9-4调优
第55任务： 10-1DolphinScheduler概述
第56任务： 10-2DolphinScheduler架构
第57任务： 10-3DolphinScheduler部署
第58任务： 10-4DolphinScheduler工作-01
第59任务： 10-4DolphinScheduler工作-02
第60任务： 10-4DolphinScheduler工作-03
第61任务： 10-4DolphinScheduler工作-04
第62任务： 10-4DolphinScheduler工作-05
第63任务： 11.Superset
第64任务： 12-01FineBI简介
第65任务： 12-02FineBI安装部署
第66任务： 12-3速学FineBI
第67任务： 12-4FineBI分析案例-01
第68任务： 12-4FineBI分析案例-02
第69任务： 1-1数仓介绍
第70任务： 1-2离线数仓
第71任务： 1-3实时数仓
第72任务： 2-1数仓概述
第73任务： 2-2数仓之ODS
第74任务： 2-3DWD
第75任务： 2-4DWS-01
第76任务： 2-4DWS-02
第77任务： 2-5ADS-01
第78任务： 2-5ADS-02
第79任务： 2-6调度
第80任务： 3-1Scala基础
第81任务： 3-2变量与类型
第82任务： 3-3类型转换
第83任务： 3-4操作符
第84任务： 3-5表达式
第85任务： 3-6方法与函数
第86任务： 3-7项目实战
第87任务： 3-8集合-01
第88任务： 3-8集合-02
第89任务： 3-8集合-03
第90任务： 3-9集合应用
第91任务： 3-10高级函数
第92任务： 3-11实战应用
第93任务： 3-12类
第94任务： 3-13对象
第95任务： 3-14继承
第96任务： 3-15抽象类
第97任务： 3-16特质
第98任务： 3-17枚举
第99任务： 3-18包和包对象
第100任务： 3-19样例类
第101任务： 3-20模式匹配
第102任务： 3-21偏函数
第103任务： 3-22实战应用
第104任务： 3-23隐式转换
第105任务： 3-24泛型
第106任务： 3-25多线程
第107任务： 3-26实用工具
第108任务： 3-27实战应用
第109任务： 3-28ScalaActor模型
第110任务： 3-29Akka分布式应用框架
第111任务： 3-30Akka HTTP实现Web应用
第112任务： 3-31实战应用分布式爬虫CrawlerAppDemo类的定义与实现
第113任务： 3-32实战应用分布式-爬虫监控WorkBean、Messages、Master追加新内容
第114任务： 3-33剪刀石头布
第115任务： 3-34实战应用双色球
第116任务： 3-35实战应用奥特曼打小怪兽
第117任务： 3-36实战应用斗地主发牌
第118任务： 3-37SBT
第119任务： 4-1-1认识Spark
第120任务： 4-1-2Spark集群部署
第121任务： 4-1-3Spark作业提交
第122任务： 4-1-4SparkSShell介绍与使用
第123任务： 4-1-6-实战应用之蒙特卡洛方法计算p
第124任务： 4-1-5Spark编程入门
第125任务： 4-1-7
第126任务： 4-1-8创建RDD
第127任务： 4-1-9编程开发
第128任务： 4-1-10Transformatio算子
第129任务： 4-1-11Action算子
第130任务： 4-1-12
第131任务： 4-1-13RDD算子比较
第132任务： 4-1-14TextFile分区问题
第133任务： 4-1-15
第134任务： 4-1-16案例练习
第135任务： 4-1-17RDD依赖关系
第136任务： 4-1-18
第137任务： 4-1-19RDD持久机制
第138任务： 4-1-20
第139任务： 4-1-22累加器
第140任务： 4-1-21
第141任务： 4-1-23广播变量
第142任务： 4-1-24
第143任务： 4-1-25
第144任务： 4-1-26task提交-
第145任务： 4-1-27实战应用
第146任务： 4-1-28项目周
第147任务： 4-2-1SparkSQL介绍
第148任务： 4-2-2SparkSQL编程模型
第149任务： 4-2-3SparkSQL的编程入口
第150任务： 4-2-4SparkSQL读写数据
第151任务： 4-2-5SparkSQL和Hive的整合
第152任务： 4-2-6实战应用-实战案例一
第153任务： 4-2-7SparkSQL函数操作
第154任务： 4-2-9Spark SQL运行架构及原理架构
第155任务： 4-2-10Spark3.X版本新特性
第156任务： 4-2-8SparkSQL优化
第157任务： 4-2-11实战应用
第158任务： 4-3-1
第159任务： 4-3-2
第160任务： 4-3-3Kafka的操作
第161任务： 4-3-4Kafka架构
第162任务： 4-3-5Kafka事务
第163任务： 4-3-6Kafka的Log
第164任务： 4-3-7Kafka实战-01
第165任务： 4-3-7Kafka实战-02
第166任务： 4-3-8Kafka与Flume的整合
第167任务： 4-3-9KafkaConnect
第168任务： 4-3-10KafkaEagle的使用
第169任务： 4-4-1流式计算简介
第170任务： 4-4-2SparkStreaming实时处理入门-代码实现
第171任务： 4-4-3-SparkStreaming与Kafka整合-Direct的方式
第172任务： 4-4-4SparkStreaming常见transformation算子
第173任务： 4-4-5SparkStreaming优化-优化建议
第174任务： 4-4-6实战应用
第175任务： 4-5-1回顾和展望-Spark 编程模型的进化过程
第176任务： 4-5-2Spark的序列化的进化过程-序列化操作_ev
第177任务： 4-5-3SparkStreaming和Structured Streaming-流的对比
第178任务： 4-5-4StructuredStreaming入门-代码实现
第179任务： 4-5-5StucturedStreaming的体系和结构
第180任务： 4-5-6StreamingSource操作
第181任务： 4-5-7StreamingSink操作
第182任务： 4-5-8错误恢复和容错语义-概念操作说明
第183任务： 4-6-1ClickHouse简介说明
第184任务： 4-6-2ClickHouse安装部署（单机版）
第185任务： 4-6-3ClickHouse基本数据类型介绍
第186任务： 4-6-4
第187任务： 4-6-5ClickHouse外部集成HDFS操作
第188任务： 4-6-6ClickHouse函数操作（时间和类型转换）
第189任务： 4-6-7ClickHouse组件基本介绍
第190任务： 4-6-8ClickHouse客户端工具使用操作
第191任务： 4-6-9ClickHouse监控实现
第192任务： 5-1-1准实时数仓
第193任务： 5-1-1准实时数仓02
第194任务： 5-1-1准实时数仓03
第195任务： 5-1-1准实时数仓04
第196任务： 5-1-1准实时数仓05
第197任务： 5-1-1准实时数仓06
第198任务： 5-1-2-01准实时数仓需求模型&数据采集与变更&架构解析
第199任务： 5-1-2-02
第200任务： 5-1-2-03准实时数仓内容数据生成操作&Spark相关操作
第201任务： 5-1-2-04
第202任务： 5-1-2-05准实时数仓Spark写入HDFS&解析JSON串&处理动态Schema&解析User
第203任务： 5-1-2-06准实时数仓Spark写入Hudi&行为历史数据构建&分析模型介绍
第204任务： 5-1-2-07准实时数仓Presto官网&基本特性&安装部署及启动&函数
第205任务： 5-1-2-08准实时数仓Presto客户端工具连接&API连接&Slice操作&UDF函数
第206任务： 5-1-2-09准实时数仓Presto的UDAF函数&事件分析SQL实现&事件分析上卷函数操作
第207任务： 5-1-2-10准实时数仓漏斗分析需求&SQL实现&UDAF解析&UDAF工具方法
第208任务： 5-1-2-11准实时数仓漏斗UDAF代码第一步&第二步&第三步
第209任务： 5-1-2-12准实时数仓漏斗UDAF第三步代码&深度代码测试&聚合代码实现与测试
第210任务： 5-1-2-13准实时数仓留存分析SQL实现&分析&优化操作
第211任务： 5-1-2-14准实时数仓留存UDAF模型解析&代码讲解及测试&代码测试
第212任务： 5-1-2-15准实时数仓DAU需求说明&预测样本数据构建实现&预测平台API说明
第213任务： 5-1-2-16准实时数仓DAU预测测试程序&RestAPI平台SQL查询测试&RestAPI平台DAU查询测试
第214任务： 5-2-1用户画像之基本介绍&标签和向量解析&需求说明&实施方案解析&实施方案
第215任务： 5-2-2用户画像之项目架构说明
第216任务： 5-2-3-01用户画像之Chproxy安装部署&问题解决及工具连接&构建用户基本标签数据的思路
第217任务： 5-2-3-02用户画像
第218任务： 5-2-3-03用户画像之标签数据写入Hive表&基于Spark构建Clickhouse表&基本标签
第219任务： 5-2-3-04用户画像之基础标签&聚类标签&分词器介绍与准备
第220任务： 5-2-3-05用户画像之分词器HanLP的应用&分词加载自定义&分词处理
第221任务： 5-2-3-06用户画像之TF
第222任务： 5-2-3-07用户画像之TD&用户画像之Word2Vec
第223任务： 5-2-3-08用户画像之安装Milvus&Load数据到Milvus&相似用户搜索
第224任务： 5-2-4用户画像之人群圈定及标签查询
第225任务： 5-2-5用户画像总结
第226任务： 5-3-1推荐系统简介&召回策略&排序策略
第227任务： 5-3-2推荐系统需求说明
第228任务： 5-3-3推荐系统架构解析&召回策略&排序策略
第229任务： 5-3-4-01推荐系统协同过滤&物品相似矩阵图&构建用户对文章的行为表
第230任务： 5-3-4-02推荐系统之用户行为类型转换&本地矩阵构建&分布式坐标矩阵构建
第231任务： 5-3-4-03推荐系统用户评分矩阵&ItemCF&均方根误差及数据写入Hive表
第232任务： 5-3-4-04Hbase基础介绍&表结构及数据类型&安装部署&ItemCF数据写入Hbase
第233任务： 5-3-4-05推荐系统之ALS算法&0文章特征向量
第234任务： 5-3-4-06推荐系统之文章特征向量转换解析及代码实现
第235任务： 5-3-4-07推荐系统之用户特征向量写入Hbase&文章嵌入向量&召回阶段&排序阶段&逻辑回归模型
第236任务： 5-3-4-08推荐系统之制作样本数据&构建排序模型数据源&排序模式
第237任务： 5-3-4-09推荐系统之测试数据集排序模式&构建PMML跨平台&合并Hbase表
第238任务： 5-3-4-10推荐系统之合并处理Hbase表&Web实现推荐功能&整体项目总结回顾
第239任务： 6-1-1Flink介绍
第240任务： 6-1-2Flink安装部署01
第241任务： 6-1-2Flink安装部署02
第242任务： 6-1-2Flink安装部署03
第243任务： 6-1-3DataStream01
第244任务： 6-1-3DataStream02
第245任务： 6-1-3DataStream03
第246任务： 6-1-3DataStream04
第247任务： 6-1-3DataStream05
第248任务： 6-1-3DataStream06
第249任务： 6-1-4DataSet API
第250任务： 6-1-5-01执行模式&并行度
第251任务： 6-1-5-02并行度案例&分区器
第252任务： 6-1-5-03状态
第253任务： 6-1-5-04Checkpoint&后端状态存储
第254任务： 6-1-5-05保存点Savepoint及checkpoint与savepoint区别&重启和故障转
第255任务： 6-1-5-06广播状态&分布式缓存&Flink累加器
第256任务： 6-1-5-07处理函数&侧输流&异步IO
第257任务： 6-1-6窗口01
第258任务： 6-1-6窗口02
第259任务： 6-1-6窗口03
第260任务： 6-1-6窗口04
第261任务： 6-1-7CEP
第262任务： 6-2实时数仓01
第263任务： 6-2实时数仓02
第264任务： 6-2实时数仓03
第265任务： 6-2实时数仓04
第266任务： 6-2实时数仓05
第267任务： 6-2实时数仓06
第268任务： 6-2实时数仓07
第269任务： 6-2实时数仓08
第270任务： 6-2实时数仓09
