在Hadoop的完全分布式集群中执行词频统计（WordCount）案例是学习Hadoop的经典入门实践。首先，需要将待处理的文本文件上传到HDFS上。接着，开发一个WordCount程序，通常使用Java语言，利用Hadoop MapReduce框架编写。这个程序主要分为两个部分：Mapper和Reducer。Mapper阶段读取输入的文本文件，将文本分割成单词，并为每个单词生成键值对（单词,1）。然后，Hadoop框架根据单词的键值对进行排序和分组，将相同单词的键值对传递给Reducer。Reducer阶段对每个单词的计数进行汇总，输出最终的词频结果。完成编码后，将WordCount程序打包上传到Hadoop集群，并通过hadoop命令启动作业，指定输入的HDFS路径和输出结果的存储路径。作业完成后，可以查看和分析输出目录中的结果文件，获取词频统计信息。